Multi-SVM Dalam Identifikasi Bunga Berbasis Ekstraksi Ciri Orde Satu

Bunga merupakan modifikasi tunas dimana bentuk, warna, dan susunannya menyesuaikan kepentingan dari tumbuhan tersebut. berfungsi sebagai tempat berlangsungnya penyerbukan. Ada sangat banyak jenis bunga yang dapat dikenali di dunia ini. Perkembangan teknologi saat ini dimanfaatkan fasilitas kepada manusia untuk membangun sebuah sistem mengenali suatu citra. Penelitian ini, mengusulkan teknik mengidentifikasi citra dengan ekstraksi ciri orde satu berbasis Multi-Support Vector Machine (Multi-SVM). Pemilihan adalah karena tekstur pada struktur makro dianggap cocok dalam bunga. Pada tahap ciri, semula RGB dikonversi terlebih dahulu menjadi berskala abu-abu. Multi-SVM memiliki keunggulan mengklasifikasikan lebih dua kelas. Dalam penelitian digunakan lima yaitu Rose, Calendula, Peony, Leucanthemum Maximum, Iris 300 pelatihan 150 pengujian. Berdasarkan pengujian identifikasi, menghasilkam akurasi sebesar 90.6667%.